Instrumentos de investigación en tesis: encuestas y entrevistas (cómo hacerlos)

Qué son instrumentos de investigación (y en qué se diferencian de “técnicas”)

La confusión típica es decir “mi instrumento es la encuesta” o “mi instrumento es la entrevista”. En realidad, hay una diferencia útil:

• Técnica: la forma general de recolectar datos (encuesta, entrevista, observación, análisis documental, etc.).
• Instrumento: el “objeto” concreto con el que aplicás la técnica (cuestionario, guía de entrevista, lista de cotejo, ficha de observación, matriz documental, etc.).

Por ejemplo: la técnica es entrevista semiestructurada, y el instrumento es la guía de entrevista con preguntas, subpreguntas, instrucciones y criterios de cierre. La técnica es encuesta, y el instrumento es el cuestionario con sus bloques, escalas e instrucciones.

Qué debe contener un instrumento “presentable”

• Título, propósito y población objetivo (a quién se aplica).
• Instrucciones claras (cómo responder, tiempo estimado).
• Bloques ordenados (de lo general a lo específico).
• Preguntas redactadas con criterio (sin sesgo, sin ambigüedad).
• Criterio de codificación (si aplica): cómo se transformará en datos analizables.
• Anexo listo para imprimir o aplicar (Google Forms / papel / entrevista grabada).

Alineación con problema, objetivos y variables/categorías

Si querés que tu instrumento pase la revisión del tutor, lo primero que tenés que demostrar es alineación. Tu instrumento no nace de la imaginación: nace de tus objetivos.

La prueba más simple de alineación

Tomá tu lista de objetivos específicos y hacé esta pregunta: ¿qué dato necesito para responder cada objetivo? Si no podés contestar eso, todavía no estás listo para diseñar el instrumento.

Ejemplo rápido (objetivo → evidencia → instrumento)

Objetivo específico: “Identificar los principales factores que influyen en la satisfacción del cliente con el servicio de delivery”.

• Evidencia necesaria: nivel de satisfacción, factores (tiempo, comunicación, calidad), frecuencia de uso.
• Instrumento recomendado: cuestionario con escala Likert + preguntas cerradas + 1 abierta final.

En cambio, si tu objetivo es “Comprender las percepciones de los estudiantes sobre el estrés académico”, probablemente una encuesta puede servir como diagnóstico general, pero el instrumento principal puede ser una entrevista semiestructurada para capturar profundidad y matices.

Operacionalización: de conceptos a indicadores (la base de un buen instrumento)

Operacionalizar significa convertir un concepto abstracto en algo observable y medible (o categorizable). Sin operacionalización, tu instrumento termina preguntando “cosas lindas” pero no produce datos útiles.

La cadena completa

• Concepto (abstracto): satisfacción, motivación, calidad, desempeño, etc.
• Dimensiones (componentes): por ejemplo satisfacción → atención, rapidez, claridad, resolución.
• Indicadores (observables): tiempo de respuesta, claridad, resolución en primer contacto, etc.
• Ítems (preguntas): “El personal respondió mis consultas con rapidez”.

En cualitativo, en lugar de indicadores, hablás de categorías y subcategorías (que pueden ser teóricas, emergentes o mixtas).

Matriz de operacionalización (mini ejemplo)

Encuestas: paso a paso para hacer un cuestionario que sí sirva

La encuesta es una técnica potente cuando necesitás datos cuantificables, comparables y resumibles. Pero también es la técnica más fácil de hacer mal, porque parece simple. Un cuestionario bien diseñado no es “muchas preguntas”: es un conjunto de ítems optimizado para medir exactamente lo que prometiste en tus objetivos.

Cuándo conviene usar encuesta en una tesis

• Cuando querés medir niveles (satisfacción, conocimiento, frecuencia, percepción) en un grupo.
• Cuando necesitás comparaciones: por sexo, edad, área, semestre, tipo de institución, etc.
• Cuando tu análisis va a usar porcentajes, promedios, cruces o correlaciones simples.
• Cuando tu población objetivo es relativamente accesible (por ejemplo, estudiantes o clientes con contacto).

Cuándo NO conviene (o conviene complementar)

• Si tu objetivo es comprender experiencias profundas (miedo, duelo, identidad, procesos internos).
• Si la población es pequeña y querés detalle, entrevistas pueden rendir mejor.
• Si el tema es sensible: a veces la encuesta produce respuestas socialmente deseables.

Paso 1: define población, unidad de análisis y muestra (sin enredarte)

Antes de escribir una sola pregunta, tenés que saber a quién vas a aplicar. No hace falta escribir fórmulas complejas en todos los casos, pero sí dejar claro:

• Población: el universo al que querés generalizar (ej.: “estudiantes de X carrera de una universidad en Asunción”).
• Unidad de análisis: quién responde (persona, empresa, documento).
• Muestra: el subconjunto real que vas a encuestar (por disponibilidad, por selección, etc.).
• Criterios de inclusión/exclusión: quién entra y quién no (por ejemplo, “solo estudiantes del 3er al 5to año”).

En Tesis en Paraguay, un punto frecuente es justificar el muestreo por accesibilidad (no probabilístico), pero hacerlo con honestidad y con límites claros: “los resultados se interpretan para el grupo estudiado” en lugar de prometer generalizaciones nacionales.

Paso 2: estructura del cuestionario (bloques)

Una buena encuesta se organiza por bloques para evitar saltos mentales y mejorar la calidad de respuesta. Modelo recomendado:

1. Introducción: propósito, anonimato, tiempo estimado, consentimiento.
2. Filtro (si aplica): confirmar que la persona pertenece a la población (“¿Usaste el servicio en los últimos 3 meses?”).
3. Bloque A: variable 1 (ítems Likert / preguntas cerradas).
4. Bloque B: variable 2.
5. Bloque C: variable 3.
6. Datos sociodemográficos: al final (edad, sexo, nivel, etc.) para reducir abandono temprano.
7. Pregunta abierta final: “¿Algo que quieras agregar?” (opcional, pero útil).

Paso 3: cantidad de preguntas (la regla que te salva)

No hay número mágico, pero sí una lógica:

• Para cada dimensión importante, 3–5 ítems suelen ser suficientes para captar consistencia.
• Si un ítem no se conecta con una dimensión/indicador, se elimina.
• Si repetís la misma idea con otras palabras sin razón, estás inflando el instrumento.

Paso 4: escala Likert (cómo construirla sin “trampas”)

La escala Likert es la más usada para percepciones y actitudes. Un formato típico de 5 puntos: 1 = Totalmente en desacuerdo … 5 = Totalmente de acuerdo. También se usa frecuencia: Nunca … Siempre.

• Mantené el mismo sentido de escala (no mezcles “de acuerdo” con “frecuencia” en el mismo bloque).
• Definí si vas a usar punto medio (neutral) y justificá según tu tema.
• Evitá etiquetas confusas (“regular”, “más o menos”) si después vas a cuantificar.

Paso 5: arma la primera versión y revisala con tu matriz

Escribí el cuestionario y volvé a tu matriz de operacionalización: cada ítem debe tener “padre”: una dimensión y un indicador. Si no lo tiene, se elimina o se corrige.

Redacción de preguntas: tipos, escalas, sesgos y errores comunes

La redacción define la calidad del dato. En una tesis, el tutor no mira solo “qué preguntaste”, mira si la pregunta es clara, medible y sin sesgo.

Tipos de preguntas (cuándo usar cada una)

• Cerradas dicotómicas: Sí/No. Útiles para filtro o hechos (“¿Usó el servicio?”).
• Opción múltiple: elegir una (o varias). Útiles para categorías (“¿Qué canal usa más?”).
• Escala Likert: medir actitud/percepción.
• Escala numérica: 0–10 (satisfacción general, recomendación).
• Abiertas: texto libre. Útiles para captar matices, pero más difíciles de analizar.

Reglas de redacción (para que no te la observen)

• Una idea por ítem: no juntes dos cosas (“rápido y amable”) porque no sabés qué está evaluando.
• Evitar tecnicismos: escribí como habla tu participante, no como habla el marco teórico.
• Evitar juicio moral: “¿Qué tan irresponsable…” genera defensa y sesgo.
• Evitar absolutos: “siempre”, “nunca”, “todos”. Son raros y distorsionan.
• Evitar ambigüedad: “frecuentemente” puede significar cosas diferentes; mejor “1–2 veces por semana”.

Errores clásicos (con ejemplos corregidos)

Sesgos más frecuentes en encuestas (y cómo bajarlos)

• Deseabilidad social: responden “lo correcto”. Solución: anonimato, redacción neutral, evitar moralizar.
• Sesgo de aquiescencia: tienden a estar “de acuerdo”. Solución: ítems balanceados o redacción cuidadosa.
• Fatiga: al final responden rápido sin leer. Solución: encuesta corta, bloques claros, evitar repetición.
• Orden: las primeras preguntas condicionan. Solución: empezar general, luego específico; datos personales al final.

Validez, confiabilidad y piloto: cómo asegurar calidad sin volverte loco

Este tema suena “estadístico”, pero podés abordarlo de manera práctica. Un tutor suele pedir, como mínimo: validez de contenido (que mida lo que debe medir) y un piloto (que funcione en la realidad).

Validez de contenido (la más accesible)

Consiste en revisar el instrumento con expertos (o con docentes) para verificar si los ítems cubren las dimensiones correctas, si están bien redactados y si la escala es apropiada.

• Pedí revisión a 1–3 personas con experiencia (docentes, profesionales, tutor).
• Dales una matriz simple: ítem → dimensión → comentario → sugerencia.
• Registra cambios (esto queda excelente en metodología).

Piloto (sí o sí si podés)

Un piloto es aplicar el instrumento a un grupo pequeño parecido a tu muestra real (por ejemplo 10–20 personas). Objetivo: detectar problemas de comprensión, tiempos, opciones faltantes y preguntas confusas.

Confiabilidad (cuando aplica y cómo justificarla)

En escalas Likert, se evalúa consistencia interna (por ejemplo, alfa de Cronbach). No siempre es obligatorio en todas las carreras, pero si tu análisis es cuantitativo y tu universidad lo pide, conviene mencionarlo.

Si no vas a calcular alfa, igual podés justificar confiabilidad con:

• Ítems múltiples por dimensión (no un solo ítem por concepto).
• Piloto y ajuste.
• Aplicación estandarizada (mismas instrucciones para todos).

Señales de que tu instrumento necesita ajuste urgente

• Los participantes te preguntan “¿qué significa esto?” más de una vez.
• Muchos eligen siempre el punto medio (puede ser confusión o falta de interés).
• Muchos abandonan antes de terminar (demasiado largo o pesado).
• Las preguntas parecen repetidas o “muy parecidas”.

Entrevistas: cómo diseñar una guía que genere datos analizables

La entrevista es ideal cuando buscás profundidad: experiencias, percepciones, explicaciones y significado. En Tesis en Paraguay es muy útil cuando trabajás con actores clave (docentes, directivos, profesionales, pacientes, etc.) y necesitás comprender “por qué pasa” algo, no solo “cuánto pasa”.

Tipos de entrevista (y cuál elegir)

• Estructurada: preguntas fijas, orden fijo. Útil para comparar respuestas, pero menos flexible.
• Semiestructurada: guía con preguntas + repreguntas. Es la más usada en tesis por equilibrio.
• No estructurada: conversación guiada. Útil en exploración, pero requiere mucha experiencia para analizar bien.

Qué es una guía de entrevista (instrumento) y qué debe contener

• Objetivo de la entrevista (qué querés comprender).
• Perfil del entrevistado (criterios de selección).
• Bloques temáticos (categorías) alineados a tus objetivos.
• Preguntas principales + repreguntas posibles.
• Instrucciones: duración, grabación, consentimiento, cierre.

Cómo armar la guía paso a paso

1. Convertí cada objetivo en un bloque (o parte de un bloque).
2. Definí 2–4 preguntas por bloque (no más, mejor profundidad).
3. Agregá repreguntas para profundizar (“¿podés dar un ejemplo?”, “¿qué pasó después?”, “¿qué significa para vos?”).
4. Ordená de lo fácil a lo sensible (primero contexto, después temas más íntimos o críticos).
5. Cerrá con síntesis (“¿algo que quieras agregar?”).

Preguntas buenas vs preguntas malas (en entrevistas)

Cuántas entrevistas hacer (una respuesta honesta)

En cualitativo no hay una regla única como en encuestas. Se usa el criterio de saturación: cuando las entrevistas empiezan a repetir patrones y ya no aparecen ideas nuevas relevantes. En tesis de grado, suelen verse rangos como 8–15 entrevistas; en maestría, a veces más. Lo importante es justificar por qué esa cantidad es adecuada para tus objetivos y tu acceso.

Cómo registrar y transcribir (sin perder control)

• Pedí consentimiento explícito para grabar (audio) y explicá uso académico.
• Usá un nombre/código: Entrevista 01, 02… (no nombres reales en el documento).
• Transcripción: puede ser literal o “limpia” (según tu enfoque). Lo importante es ser consistente.
• Guardá respaldos: nube + local.

Ejemplo de mini guía (estructura)

Título: Guía de entrevista semiestructurada
Objetivo: Comprender (X) en (población) en (lugar) durante (periodo).

Bloque 1: Contexto del entrevistado
- ¿Podés contarme tu rol y experiencia en ______?
- ¿Desde cuándo trabajás/participás en ______?

Bloque 2: Experiencia con el fenómeno (categoría 1)
- ¿Cómo describirías ______?
- ¿Qué situaciones te vienen a la mente cuando pensás en ______?
  Repreguntas: ¿Podés dar un ejemplo? ¿Qué pasó antes/después?

Bloque 3: Factores y causas percibidas (categoría 2)
- ¿Qué creés que influye en ______?
- ¿Qué cosas lo facilitan o lo dificultan?

Bloque 4: Consecuencias y decisiones (categoría 3)
- ¿Qué efectos tiene ______ en tu trabajo/estudio/vida?
- ¿Cómo suelen responder ante ______?

Cierre
- Si tuvieras que resumir en una frase, ¿qué dirías?
- ¿Querés agregar algo que no te pregunté?

Análisis cualitativo: cómo transformar entrevistas en evidencia (categorías y codificación)

Un error común es creer que “entrevistar” ya es analizar. No. La entrevista produce texto (datos), y tu trabajo es convertir ese texto en evidencia organizada: categorías, patrones y conclusiones justificadas.

Tres enfoques prácticos de categorías

• Categorías teóricas: vienen del marco teórico (por ejemplo, dimensiones de un modelo).
• Categorías emergentes: aparecen en las entrevistas (temas que se repiten y no estaban previstos).
• Mixto: arrancás con teóricas, pero dejás espacio a emergentes (muy recomendado).

Codificación en palabras simples

Codificar es asignar etiquetas a fragmentos de texto según lo que significan. Luego agrupás etiquetas en categorías. No hace falta software complejo para una tesis de grado: podés hacerlo en una tabla, en un documento con resaltado, o con herramientas como hojas de cálculo (siempre que seas ordenado).

Ejemplo de matriz de análisis cualitativo

Cómo evitar el análisis “opinión personal”

• Mostrá evidencia (citas) para cada conclusión.
• Compará con teoría: “esto coincide / difiere con…”
• Explicá límites: “en esta población”, “en este contexto (Asunción / Paraguay)”, “en este periodo”.

Otros instrumentos útiles: observación y análisis documental

No todo es encuesta o entrevista. Muchos trabajos se fortalecen usando instrumentos complementarios: observación (lista de cotejo) o análisis documental (matriz). Esto es especialmente útil cuando tu tesis es aplicada y necesitás evidencia de procesos reales.

Observación (lista de cotejo / ficha de observación)

La observación sirve cuando querés registrar comportamientos o condiciones de un entorno. Ejemplos: cumplimiento de protocolos, uso de herramientas, comportamiento en aula, flujo de atención.

Instrumento típico: lista de cotejo (Sí/No) + notas.

Título: Lista de cotejo de observación
Lugar: ____________  Fecha: ____________  Observador: ____________

Criterios (marcar):
[ ] Se cumple el protocolo de _______
[ ] Se registran tiempos de _______
[ ] Existe señalización de _______
[ ] Se utiliza correctamente _______
Notas / incidentes: __________________________

Análisis documental (matriz)

Si tu tesis analiza reglamentos, informes, expedientes, políticas, planes o publicaciones, el instrumento ideal es una matriz documental para extraer datos de forma sistemática.

Ética, consentimiento y datos: el punto que no se negocia

En una tesis, la ética no es un adorno. Si vas a recolectar datos con personas, tenés que ser claro con: propósito, voluntariedad, anonimato/confidencialidad y manejo de información. Esto se vuelve especialmente sensible en temas de salud, educación, violencia, consumo, finanzas o situaciones personales.

Consentimiento informado (versión simple)

No siempre necesitás un comité formal (depende de tu institución), pero sí un texto breve que explique:

• Quién sos y cuál es el propósito académico.
• Qué se le pide a la persona (tiempo, tipo de preguntas, grabación si aplica).
• Que su participación es voluntaria y puede retirarse.
• Cómo se protegerá la identidad (códigos, anonimización).
• Cómo se almacenará la información y por cuánto tiempo.

Buenas prácticas mínimas de manejo de datos

• No pongas nombres reales en transcripciones; usá códigos.
• Guardá archivos con contraseña si son sensibles.
• Separá “datos de contacto” de “respuestas” si necesitás seguimiento.
• Evita preguntas invasivas si no son necesarias para tus objetivos.

Ejemplos por carrera: instrumentos listos para adaptar

A continuación te dejo ejemplos completos (a nivel de estructura) para que adaptes. No los copies literal: ajustalos a tu tema, tu población y tu contexto (por ejemplo, si tu estudio se realiza en Asunción o en otra zona de Paraguay). Estos ejemplos están pensados para que entiendas la lógica de “objetivo → variable → indicador → instrumento”.

Ejemplo A: Administración / Marketing (encuesta Likert)

Tema (ejemplo): satisfacción de clientes con atención por WhatsApp en MIPYMES de Asunción.

Bloque 1: Atención (Likert 1–5)

• La información recibida fue clara.
• La atención respondió mis dudas de forma completa.
• El trato fue respetuoso y profesional.

Bloque 2: Rapidez (Likert 1–5)

• La empresa respondió en un tiempo razonable.
• El proceso de compra/confirmación fue ágil.
• Recibí seguimiento cuando lo necesité.

Bloque 3: Resultado (Likert 1–5)

• Mi solicitud se resolvió correctamente.
• La experiencia general cumplió mis expectativas.
• Recomendaría la empresa a otros.

Datos generales (al final)

• Edad (rangos), frecuencia de uso, tipo de servicio comprado, etc.

Ejemplo B: Educación (entrevista semiestructurada)

Tema (ejemplo): estrategias de estudio y estrés académico en estudiantes de una institución en Paraguay.

Bloque 1: Contexto

• ¿Cómo describirías tu rutina de estudio en una semana típica?
• ¿Qué materias o actividades suelen demandarte más?

Bloque 2: Estrés y factores

• ¿En qué momentos sentís más presión o estrés? ¿Por qué?
• ¿Qué factores creés que aumentan o reducen ese estrés?

Bloque 3: Estrategias y apoyo

• ¿Qué hacés cuando te sentís sobrepasado/a?
• ¿Qué tipo de apoyo te ayuda más (familia, docentes, compañeros)?

Cierre

• Si pudieras proponer un cambio en la institución, ¿cuál sería?

Ejemplo C: Salud (encuesta + observación)

En áreas de salud, a veces se usa un diseño mixto: una encuesta para medir percepciones o adherencia, y una lista de cotejo para observar cumplimiento de protocolos (si corresponde y está autorizado).

Plantillas copiables: matrices y guías listas para pegar

1) Matriz de operacionalización (plantilla)

VARIABLE/CATEGORÍA:
DIMENSIÓN:
INDICADOR:
ÍTEM (pregunta):
TIPO DE RESPUESTA (Likert / múltiple / abierta / numérica):
FUENTE TEÓRICA (autor/modelo que justifica):
OBSERVACIÓN (por qué este ítem es necesario):

2) Estructura de cuestionario (plantilla)

INTRODUCCIÓN (consentimiento + propósito + tiempo)
FILTRO (si aplica)
BLOQUE A (Variable 1)
- Ítem 1
- Ítem 2
- Ítem 3

BLOQUE B (Variable 2)
- Ítem 1
- Ítem 2
- Ítem 3

DATOS GENERALES (edad, sexo, nivel, etc.)
PREGUNTA ABIERTA FINAL (opcional)

3) Guía de entrevista (plantilla)

TÍTULO:
OBJETIVO:
PERFIL DEL ENTREVISTADO:
DURACIÓN ESTIMADA:
CONSENTIMIENTO: (sí/no grabación)

BLOQUE 1 (Contexto)
- Pregunta
  Repreguntas: ejemplo / detalle / antes-después

BLOQUE 2 (Categoría 1)
- Pregunta
  Repreguntas: causas / consecuencias / comparación

BLOQUE 3 (Categoría 2)
- Pregunta
  Repreguntas: casos / experiencias / percepción

CIERRE
- ¿Algo que quieras agregar?

4) Texto breve de consentimiento (plantilla)

Participación voluntaria:
Esta actividad forma parte de una investigación académica (tesis).
Tu participación es voluntaria y podés retirarte en cualquier momento.
Las respuestas serán confidenciales/anónimas y se usarán solo con fines académicos.
Tiempo estimado: ____ minutos.
¿Aceptás participar? (Sí/No)

Checklist final para aprobar instrumentos (antes de salir a recolectar datos)

Si cumplís este checklist, evitás el ciclo doloroso de “apliqué la encuesta y mi tutor me dijo que no sirve”. En Tesis en Paraguay, este punto marca la diferencia entre terminar a tiempo o quedarse meses rehaciendo instrumentos.

Preguntas frecuentes (FAQ)